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2022年机器人产业发展趋势

编辑：angela 上传日期：2022-02-12 浏览次数：1287 次

从中国机器人的市场发展和这一轮科技革命和产业变革演进的特点来看，“融合协同”是未来中国机器人产业技术发展的必然趋势。

01 ★

招工贵与老龄化推动机器人产业发展

★

中国已经进入到发展的新阶段。

新阶段的主要方向就是高质量发展。

过去我们（制造业）是规模最大，现在要向高质量转型，制造大国转型成制造强国。

毫无疑问，智能制造是我们转型的重要途径。

首先我们先来看下国家的政策方针：

中国现在的战略指向是智能制造，中国制造2025已经提出，两化融合是主线，智能制造是主攻方向。

包括十九大、十四五的规划纲要，以及2035的远景目标，都把智能制造作为一个重点。

另外，高质量发展的基�。揽扛鞲銎笠�。

很多现实的问题都在倒逼企业，尤其是机器人企业的发展。

机器人是智能制造的典型代表，也是制造业和IT技术融合的重要载体。

这里面涉及到我们国家的招工贵的问题。

从人口比例来讲，2020年中国65岁以上的人口总数已经占到了13.5%。

这是什么概念？老龄化社会的标准是7%，中度老龄化社会是14%。

我们现在已经踩在了中度老龄化社会的边缘。

除了人口老龄化，还有残障人士人口、劳动力成本攀升等问题。

现在在我们制造业密集的珠三角、长三角等地，招工难的问题已经非常突显了，甚至有的岗位预算再高，都招不到人。

这些问题都在倒逼企业向自动化、数字化、智能化的方向发展。

此外，很多新的应用场景也在出现，机器人技术也在不断地向其他场景渗透：

例如航天航空、轨道交通、光伏、建筑采矿业等，像这些行业，对于我们传统机器人的技术的发展与应用又提出了新的需求与挑战。

比如更聪明、更灵巧、可移动、更友好、更安全等，这些应用的需求，对产业技术提出了更高的要求，也对机器人技术与产业的融合提出了新的需求。

以上这几个现状表示，中国的机器人产业发展的前景是非常广阔的。

02 ★

新技术促进机器人产业变革

★

我们来看新一轮科技革命产业变革，给机器人产业带来的改变。

新兴技术的演进速度是非�？斓�。

比如通信，从1G到现在的5G，甚至6G都已经在紧锣密鼓的研发当中。

在4G之前，通信和互联网提升了很多场景的网络便利程度。

而5G之后，通信技术正在向产业渗透。

5G本身的高速度、低时延、超高容量等，在工业场景下都是很好的应用。

除了通信之外，人工智能技术也在快速发展，比如从计算智能到感知智能，再到认知智能，AI技术也在快速发展。

未来真正实现智能制造之后，智能家居、智能社区、智能服务才会有立足点。

除了5G和AI，新材料也给机器人产业的发展起到了重要的助推作用，甚至改变今后机器人的产品形态。

例如现在很多机器人都是机械结构，而未来肌肉材料、液态金属等，对于今后机器人结构的变化影响是非常大的。

现在机器人的感知可能需要各种各样的传感器，而未来新型材料本身可能就具有感知功能。

我看到过一个测试版本的医护机器人，给病人喂饭，完全用柔性的新型骨骼材料打造，已经没有机械产品的痕迹了。

所以新材料对于机器人技术来说，也会发生革命性的变化。

最后一部分就是云计算的应用。

云计算在toC端已经应用得很成熟了，而在工业领域的应用其实还没想象中那么普及。

工业互联网整体离不开硬件平台、软件平台、应用层产品等。

从某种角度来说，工业互联网就是把人、机、物连接起来。

这些都需要依靠云计算来实现。

03 ★

机器人需要与产业进一步融合

★

技术发展再快，也需要与产业进行融合，转化成生产力。

而现在新技术已经在产业链端开始出现了很多很不错的应用。

新的模式，新的业态都会成为技术产业融合的催化剂。

比如车联网和无人驾驶，以及未来的机器人向智能机器人发展，甚至是柔性制造等。

这些新兴技术只有真正跟产业融合协同起来，数字经济今后才有可能。

新一轮科技革命的多点突破与产业应用的深度融合、多学科交叉，是机器人产业发展的重要趋势。

例如机器人与5G的融合协同发展，使得机器人的工作范围能够实现远程服务、远程监控的能力。

再比如工业场景的实时性需求，如巡检机器人对生产制造工艺流程的监控等。

还有我们国家首例通过5G远程操作的外科手术，都是得到了5G通讯的支持。

以及协作机器人，更是感知技术、认知技术等与新材料融合协同，未来的一些制造原理都会发生变化。

与云计算的协同融合，一定会提高机器人在工业互联网的协同。

所以，机器人与5G、AI、云计算、大数据、物联网等的协同融合，再在产业端落地，是未来机器人技术与产业融合的重要趋势。

我们国家现在向高质量发展转型，那么制造业规模大门类多，对机器人产业的市场潜力前景是巨大的。

新一轮科技革命和产业变革，它的典型特征是新兴技术更加注重在垂直行业不同应用场景的这种渗透。

从机器人产业发展来讲，它应该也是往这个方向。

与新兴技术深度融合，是机器人产业技术发展的一个必由之路。

从机器人产业本身来讲，整机零部件集成应用和用户行业的这种协同，一定是加快机器人产业和产业链整体提升的一个重要的途径。

从最近这几年的发展态势来看，满足更广泛的智能制造智慧生物的需求，并且与新兴技术融合的，比如说自主移动人机协作，是机器人产业发展的一个重要的趋势。

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